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GPT 5.6 Sol 对我作为vibe coder的画像信息流是私人的,请勇敢地手搓吧Fable 5 让我看到 Agent 的火力,Cursor 让我看到 Agent 的手感体验 Agently Mail :我用它搭了一个 NewsLetter 侦察兵从 40 万次 Claude Code 会话,看Agent Observability 的量化逻辑Token 的反转:AI 用量不再是奖章Anthropic 把 Data Agent 做到了 95%,最难复制的一步,和Rubric有关置身钉内:飞得最快的鸟,落进了透明鸟笼Snowflake 没有被 AI的叙事绕开和 AI 协作,处理自己的“不知道”AI 平台梦,正在被模型公司推平姚顺宇的靠谱 和 Opus 4.8 的 HonestyAI原生工具的核心是不确定性治理Genie 没有证明 Data Agent 已经成熟Company Brain 这个概念怎么包装的?📦这么多 AI 名词里,你应该了解下 RubricOpenAI 出走的人,撑起了 AI 的第二曲线AIP 的架构带你了解AI如何接进一家公司Claude抢滩SMB 市场ClaudeCode 的门槛 是给愿意折腾的人的奖励Notion Custom Agents 开始被买单了微信读书 skill 看到自己的认知边界PLTR ,用软件或 AI 理解都过于懒惰AI 会让公司的边界重新计算 Ronald CoaseFDE 的风又吹起来了 但它不是万能的Claude 的 Runtime 野心Peter Thiel 的 AI 赌局OpenAI如何一步步把GPT 放进企业市场的?《硅谷》的荒诞 是反复会出现的结构 💻AI 失业潮,被讲错了Token 被误用成了 AI 生产力的仪表盘SaaS 死了吗?好像没有!!! 🤔Boris:AI 对 SaaS 护城河的影响Salesforce 前CEO转身AI:SaaS 会死吗?想象力是天空,Image 2 让它有了更具体的形状1300亿$的Databricks 依然不如 PLTR 耀眼Anthropic 开始上金融行业的牌桌了⛳️一本旧书里的企业 AI 线索AI 落地老大难:牌桌上的人谁让路?BorisCherny:ClaudeCode背后的执行秩序《硅谷》里的荒诞,正在 AI 里重演Sam Altman说AI应放大人,为何总在替代?Ivan Zhao:把软件重新做成积木黑镜的衍生 :欢迎来到「默认值」的世界Cowork 和 PLTR 讲的是同一个故事搞企业 AI 的人,应该去读读这本书给塔师做了一组海报马斯克 600亿$ 押的不只是一个 IDEAmazon Bedrock:能否像 AWS一样奇迹?Notion AI 的关键,是工作容器Alex Karp:掌管 PLTR 的灵魂DemisHassabis始终在问的一个问题“只要我学的够慢,就不用学了?”——AI时代我们应该怎么学习、又到底在学什么?企业 AI 的第一性问题是什么Top 3 Data + AI 公司,争的不是同一层不要轻易觉得 agent 越多越好——多出来的还有风险聊聊 Palantir 的 22 条Image 2 看图说话GPT Iamge 2,一个很小但很真实的体感从 Prompt 到 Workflow 到系统:差距真正拉开的地方别折腾 Hermes 了,先用起来Claude Code看清变化,拒绝Fomo:生产关系重构将会是AI时代的第一性原理。Karpathy、Memex 与 Observe:AI 知识库里,人给判断,LLM 做簿记老板的方法,开始进命令行了用 AI 的差距,不在模型,而在你能不能把输出变成结果麦肯锡与它的 2 万个 Agent:被 AI 压缩的中间价值AI 用得越多,为什么人反而更累了DataAgent 也许不是没用,只是我们低估了 Context他在修宽带,我在修🦞OpenClawNotion Custom Agents:被批评“太传统”之后,我更理解了为什么这么做看完 Claud官方介绍,才真正理顺这套结构为什么越忙越落后:AI 时代的新型贫富差距是“能力系统 × 注意力资产”Claude Cowork:一个被低估的产品设计转变写公众号,不是表达,是校验别让“AI 生产力”,变成你的“赛博多巴胺”SaaSpocalypse 背后:PLTR 揭示软件定价单位从账号到结果的迁移因果之梯:为什么 AI 越聪明,我们越不敢把“后果”交给它?同一部电影的两幕:Ivan Zhao 的生存逻辑与未来框架AI 公司内部是怎么用 AI 的?Perplexity 用三层方法让 AI''接管''而非''辅助''纳德拉的达沃斯阳谋——当 AI 领到了「工号」塔勒布谈 AI:原始推文的分类整理谢谢Lenny,这是一份企业AI的田野调查企业软件的权力,从“记录”转向“判断”——Palantir 陆续吃下了 Snowflake 和 Databricks 的合作奇点临近:当马斯克的预言撞上 20 万银行裁员OfficeQA:迄今少见的、真正贴近 B 端工作流的 AI 基准一个 CTO 的 AI 实战手记:落地 Agent,靠的不是模型而是“修水管”2025:AI 没有改变一切,但暴露了很多问题圣塔菲研究所:警惕 AI 的“平庸引力”,别让大脑在算法中悄然萎缩当 Demis 重新提起圣塔菲:AI 正在回到“智能起源”的旧战场为什么 RAG 越做越重,越用越笨AI Agent 的文艺复兴:谢幕与序章数据看门人已死,Text-to-Truth 才是未来的核心能力The Thinking Game,回看 Demis 诺奖后的访谈当AI开始圈人群:一位资深分析师的真实感受Databricks 请来 Sam Altman,探讨企业 AI 的深水区AI 落地的脏活累活何不是一种智能税?Satya 谈微软历史:哪些经验正在决定今天的企业 AI?Alex Karp 的反共识:Palantir 为何想成为AI 时代的操作系统Snowflake 给 AI 答案盖了个章:绿色盾牌背后的信任革命Claude for Finance 第二幕:AI 不只是被信任的对象,更要成为系统的一部分Palantir CTO 聊 AI 与产品 :让复杂世界变得可操作Data Agent 两面镜子:资本的理想与工程的现实当企业系统开始懂语义,Gemini Enterprise 的真正野心从Napkin 到 ChatGPT × Figma:AI 画图尚未穿透语义那堵墙先进团队先用 Notion?Notion 3.0 对企业级市场的思考OpenAI 的 B 面:企业 AI 落地与 OpenAI Enterprise极速增长的 Palantir ,高举企业AI价值创造的大旗Databricks 的数据治理哲学:开放中的集中透过 Agent Bricks 看 Databricks 的开源之路暴涨 22% 的 Snowflake,带来了企业 AI 的信号与基准线两条路,一个终点:Glean 与 Palantir 的企业知识“殊途同归”Caylent 的硬核经验:200+ AI 项目后的 6 条教训SnowFlake Intelligence 背后的秘密:为什么真正的护城河在 Semantic View强大如Claude,Financial Services 依然要做可信数据Stack Overflow 2025 开发者调研:AI渗透增加,但信任正在下滑Palantir AI Mesh:数据-AI-工作流的有机串联AskMckinsey 是麦肯锡的 AI 工具还是营销利器?人机共舞:3 张图看 Copilot 🆚 自主 Agent 🆚  协作 AgentPalantir 的压舱石:数据本体论 OntologyNotion 创始人:人类价值的三要素Palantir 一家神奇的数据/AI公司评估:LLM 下半场的守门人LLM 解释与评估 3:显微镜下的大语言模型LLM 解释与评估 2:OpenAI 最新发布的 PaperBench 独特之处大语言模型:认知与控制的资本论视角微信搜索+deepseekR1 实测Grok 在推上免费开放了🤣从Artifact到数据可视化:解析Claude的数据分析新范式终于 Notion 中文版来了LLM 解释与评估1:从 Linkedin 的实践聊聊 RAG 的评估框架探索LLM的透明度:从解释到评估,在不确定性中寻找确定性用 Coze 复刻 Notion 问答 :探讨 Notion AI 的独特价值AI 在数据应用中的我知我行—LLM 实战学习笔记 3各厂数据团队都是怎么用 AI 的?—LLM 实战学习笔记2百度 ChatBI—LLM 实战学习笔记1一口气读完的IT管理小说Benedict Evan 年度演讲:人工智能和其他也聊大语言模型的PMF/TPF贝索斯聊AI与大模型CoT 如何助推 LLM?一篇论文综述的洞察巴菲特的飞轮模型?!⚡️⚡️⚡️让AI 触手可及,试试 Arc?相比LLM OS,我更喜欢LLM Extended OS的想法AI 需要人类更多一点?🤫🤔🤫大模型施工队的工程挑战34 个AGI Demo,GPT 怎么看?ChatGPT 有多少个数据相关的插件?Notion AI 负责人聊 AI 与交互从贝叶斯到王阳明 接受客观世界的校准你的回忆 它更清楚 「Rewind」看到一个很好的结构解释这次的 AI 浪潮因为相信,所以看见再读李笑来AI让我再一次回到信息的母体—文字