度过财报季，Palantir 最近开始了 AIP 的大会，创始人 AlexKarp 也接受了媒体的专访，其中的核心观点就是创造价值。
📌 SaaS：从寄生到共赢
在传统 SaaS 的逻辑里，成功的标志往往是“客户离不开”。
甚至创始人会自豪地说：“我们有 5 万客户，他们都讨厌我们。”
——因为讨厌代表无法割舍。
📒 Palantir 的做法完全相反：
→“软件应该收取下游价值创造的一部分，而不是靠锁定用户。”
→这种模式，挑战了传统 SaaS 的定价逻辑，也预示着未来软件行业的变化：从寄生到共赢，从锁定到价值透明。
📌企业 AI 落地：为什么 95% 试点失败？
→ LLM的催化剂作用: 大型语言模型（LLM）的出现是公司价值创造模式的强大催化剂，极大地放大了其下游价值。
→AI失败的根本原因: Karp 直言，绝大多数 Fortune 500 的 AI 项目都失败了，原因很简单：LLM 天生是概率机器，在企业场景里往往“不可靠”。
→人才的再定义: AI并不会让所有工作贬值。相反，拥有技术专长和创造力的“艺术家”型人才将变得更稀缺、更有价值，而重复性的工作将被自动化。
📌 \x26lt;a data-unique-id=\x26quot;mf9sohzk-apsmsu\x26quot; href=\x26quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NzY1MDU1MQ==\x26amp;amp;mid=2247484528\x26amp;amp;idx=1\x26amp;amp;sn=c9771e0e02c725389a1e249b5432b364\x26amp;amp;scene=142#wechat_redirect\x26quot; class=\x26quot;normal_text_link\x26quot; target=\x26quot;_blank\x26quot; data-itemshowtype=\x26quot;8\x26quot;\x26gt;Palantir 的压舱石：数据本体论 Ontolog\x26lt;/a\x26gt;
→ 定义语义边界：让 LLM 的结果不只是“概率文本”，而是能进入企业数据库和流程的“合法值”。
→保证业务逻辑一致性：在 Palantir 的系统里，每个动作都是链式调用，避免 95% 失败的概率累积。
→成为可复制的护城河：技术本身可能被追赶，但企业的业务本体论、数据结构化能力极难被复制。
📒 Karp 的一句话很到位：
“LLMs are vertically crucial, but the error bound is very narrow. Only in an ontology wrapper do they create real value.”
📌访谈的最后，Karp 给年轻人的建议：
→ 拒绝从众
→别被错误的观念教坏
→看结果，而不是听说辞
→找到自己的差异化能力
→ 成为艺术型人才
📒这是 Karp 对年轻人的提醒，也是对所有身处 AI 时代的人：真正的稀缺品，不是算法，而是独立的头脑与创造的勇气。