最近在看 Demis Hassabis 的传记，很有趣。

以前看 DeepMind，更多看到的是 AlphaGo、AlphaFold、诺贝尔化学奖这些高光时刻。

但顺着他的成长经历往前看，

更像是一条很长的能力迁移链：

从国际象棋里的策略判断，

到早期编程里的规则抽象，

到游戏开发里的复杂系统模拟，

再到神经科学里对大脑与智能的研究，

最后汇入 DeepMind 对通用人工智能和 AI for Science 的长期探索。

所以这组图想做的不是普通人物履历，而是一张“智能问题意识”的成长地图。

真正有意思的地方在于：

Demis Hassabis 一直在追问的，似乎都是同一个问题——

智能到底是如何产生的？

它能不能被建模？

又能不能反过来帮助人类理解世界？

现在 Image 生成能力已经这么强了，刚好可以把这种传记读法，做成一组更像“人物思想演化史”的图。