Sam Altman 发了条推说
AI 应该是放大和提升人的工具
要做的不应该是替代人
这句话听起来很正确
但现实里
AI 并不会天然站在“放大人”这一边
同一个模型
可以被做成两种完全不同的产品
一种把 AI 当数字员工
目标是接管任务
减少人力
压低成本
另一种把 AI 当认知工具
目标是增强判断
扩散经验
提高人的能力上限
两项研究给了一个很有意思的对照
在客服场景里
生成式 AI 对新手和低技能员工的提升更明显
说明它可以把一部分专家经验扩散给更多人
但在写作实验里
AI 同时让完成时间下降、输出质量提升
也说明如果组织只看交付
不看思考
工具很容易滑向“代写机”
如果只奖励生成和输出的速度
AI 会更容易替代人
但如果也奖励判断、学习和责任
AI 才可能真正放大人