Data：从回答问题到交付判断

我怎么定义

数据场景里的 AI 价值，不在 Text-to-SQL 的流畅，而在 Text-to-Truth：语义正确、可追溯、敢在不确定时拒答或求助的判断交付。

• 写出语法正确的 SQL 容易；写出代表正确业务逻辑的查询难得多。
• 持续给出错误答案的系统，比没有系统更快毁掉信任。
• 数据团队的下一角色更像上下文工程师：沉淀语义、闭环反馈，而不是永远当工单响应器。