我一直觉得，比较 Palantir、Databricks 和 Snowflake，不能只看功能表。

因为到今天为止，三家公司都可以讲数据、治理、AI、Agent、应用。

功能越来越像，但底层产品哲学并不一样。

真正要看的，是它们分别把数据产品架构里的哪一层做成了核心。

如果用一个通用的数据产品架构拆开：

底层是数据接入。

再往上是存储和计算。

中间是语义、治理、权限和血缘。

再往上是 AI 和分析。

最上面才是业务应用、工作流和行动闭环。

放进这个框架里，差异就很清楚了。

Palantir 把「语义 + 工作流」做成核心。

Databricks 把「存储 / 计算 + AI」做成核心。

Snowflake 把「治理 + 数据云协作」做成核心。

这也是为什么它们看起来都在做 AI，但最后指向的产品形态并不一样。

一个更像业务决策平台。

一个更像数据与 AI 工程平台。

一个更像企业数据云平台。