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信息流是私人的,请勇敢地手搓吧
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Fable 5 让我看到 Agent 的火力,Cursor 让我看到 Agent 的手感
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体验 Agently Mail :我用它搭了一个 NewsLetter 侦察兵
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从 40 万次 Claude Code 会话,看Agent Observability 的量化逻辑
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Token 的反转:AI 用量不再是奖章
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Anthropic 把 Data Agent 做到了 95%,最难复制的一步,和Rubric有关
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置身钉内:飞得最快的鸟,落进了透明鸟笼
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和 AI 协作,处理自己的“不知道”
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想象力是天空,Image 2 让它有了更具体的形状
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“只要我学的够慢,就不用学了?”——AI时代我们应该怎么学习、又到底在学什么?
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不要轻易觉得 agent 越多越好——多出来的还有风险
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从 Prompt 到 Workflow 到系统:差距真正拉开的地方
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看清变化,拒绝Fomo:生产关系重构将会是AI时代的第一性原理。
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Karpathy、Memex 与 Observe:AI 知识库里,人给判断,LLM 做簿记
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老板的方法,开始进命令行了
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用 AI 的差距,不在模型,而在你能不能把输出变成结果
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麦肯锡与它的 2 万个 Agent:被 AI 压缩的中间价值
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AI 用得越多,为什么人反而更累了
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DataAgent 也许不是没用,只是我们低估了 Context
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Notion Custom Agents:被批评“太传统”之后,我更理解了为什么这么做
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为什么越忙越落后:AI 时代的新型贫富差距是“能力系统 × 注意力资产”
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Claude Cowork:一个被低估的产品设计转变
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别让“AI 生产力”,变成你的“赛博多巴胺”
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SaaSpocalypse 背后:PLTR 揭示软件定价单位从账号到结果的迁移
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因果之梯:为什么 AI 越聪明,我们越不敢把“后果”交给它?
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同一部电影的两幕:Ivan Zhao 的生存逻辑与未来框架
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AI 公司内部是怎么用 AI 的?Perplexity 用三层方法让 AI''接管''而非''辅助''
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纳德拉的达沃斯阳谋——当 AI 领到了「工号」
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塔勒布谈 AI:原始推文的分类整理
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谢谢Lenny,这是一份企业AI的田野调查
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企业软件的权力,从“记录”转向“判断”——Palantir 陆续吃下了 Snowflake 和 Databricks 的合作
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奇点临近:当马斯克的预言撞上 20 万银行裁员
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OfficeQA:迄今少见的、真正贴近 B 端工作流的 AI 基准
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一个 CTO 的 AI 实战手记:落地 Agent,靠的不是模型而是“修水管”
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圣塔菲研究所:警惕 AI 的“平庸引力”,别让大脑在算法中悄然萎缩
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当 Demis 重新提起圣塔菲:AI 正在回到“智能起源”的旧战场
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AI Agent 的文艺复兴:谢幕与序章
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数据看门人已死,Text-to-Truth 才是未来的核心能力
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The Thinking Game,回看 Demis 诺奖后的访谈
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AI 落地的脏活累活何不是一种智能税?
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Data Agent 两面镜子:资本的理想与工程的现实
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LLM 解释与评估 3:显微镜下的大语言模型
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LLM 解释与评估 2:OpenAI 最新发布的 PaperBench 独特之处
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大语言模型:认知与控制的资本论视角
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从Artifact到数据可视化:解析Claude的数据分析新范式
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LLM 解释与评估1:从 Linkedin 的实践聊聊 RAG 的评估框架
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探索LLM的透明度:从解释到评估,在不确定性中寻找确定性
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用 Coze 复刻 Notion 问答 :探讨 Notion AI 的独特价值
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AI 在数据应用中的我知我行—LLM 实战学习笔记 3
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各厂数据团队都是怎么用 AI 的?—LLM 实战学习笔记2
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百度 ChatBI—LLM 实战学习笔记1
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也聊大语言模型的PMF/TPF
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CoT 如何助推 LLM?一篇论文综述的洞察
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让AI 触手可及,试试 Arc?
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相比LLM OS,我更喜欢LLM Extended OS的想法
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大模型施工队的工程挑战
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34 个AGI Demo,GPT 怎么看?
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ChatGPT 有多少个数据相关的插件?
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Notion AI 负责人聊 AI 与交互
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你的回忆 它更清楚 「Rewind」
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再读李笑来
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AI让我再一次回到信息的母体—文字
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我持续写 Agent、企业 AI 与个人系统,也把亲手做的项目放进同一张图里。