一些公司开始把 AI 使用量
做成仪表盘
甚至排行榜
围绕 Token的指标越来越显眼
用了多少 token
调用了多少次
连续用了几天
谁用得最多
我觉得这里的原因也很简单
token 太容易计量了
天然可统计
但容易被观测
不等于真正重要
容易被计量
不等于代表生产力
token 只能说明模型被调用了
不能说明任务完成了
结果可靠了
业务变好了
能算账的老板和经理人知道
更当一个指标被放到台前
它就会自然变成被优化的对象
公司看起来更 AI 了
但未必更有效
企业 AI 真正贵的
也不只是 token
更大的账在后面
返工、审查、权限、责任、回滚、合规
所以企业真正该看的
不应该是 AI 用了多少
而是它完成了什么
衡量什么
就会得到什么
别因为一个容易观测的指标
把组织带向错误方向