作为科技界知名的投资人，Benedict Evan每年都会发一个年度观察演讲。这次主题是，人工智能和其它，可见 AI 在这一年的权重。和 AI 相比， 前两年火热的Crypto都相形见绌，且 AI 在初创企业的占比也得到了巨大的提升。
前半段，Benedict 讨论了很多宏观趋势，有点见怪不怪。有趣的是后半段，几个对比和例子，都很有洞见，对于思考 LLM 的应用有诸多启发。
💥\x26amp;nbsp;2013\x26amp;nbsp;vs\x26amp;nbsp;2023\x26amp;nbsp;\x26amp;nbsp;AI\x26amp;nbsp;的变化,。13 年 AI 还在做图片识别，是🐱还是🐶/。即使准确率很高，人们依然会反问，“这个很好，然后呢？”。但是 10 年后的今天， 人们自然地觉得 AI 有用了。
💥\x26amp;nbsp;AI 让你拥有了无数的实习生。可以帮你做循规蹈矩的任务，也可以无限制做内容输出。
💥 典型的用例场景，最简单的实习生能做的，有明确规则和正确答案的逻辑输出，还有就是无限制的创作型任务。所以像是 code 的助手，发散的脑暴助手，还有就是自动建议型的东西回很多。接下来就是一些 API 的套壳任务和应用了。2024 年，我们会发现，可能每个文本框都会拥有 LLM 了。
💥\x26amp;nbsp;对比 Excel 的产品发展范式。Excel 的功能和能力太多了，但是当人们面对一个空空如也的页面似乎也不知道做啥。这就像面对 ChatGPT 一样，它很强，但是可能你无从下手。这也是为什么现在微软回对 Excel 做一些模板，帮助 用户到场景里解决问题。每个模板都可能成为一个公司/产品。
💥\x26amp;nbsp;Work Vs Tool，先是工具适用工作，接下来则是工具改造工作，工作会适应工具。这也是题图中非常深刻的一个观点。
💥其他领域的彩蛋，Meta 依旧在努力地进行元宇宙计划；来自中国的电商模式正在持续在全球输出，包括快时尚电商 Shein 和 拼多多的出海品牌 Temu。